합격률은 소매 프롭 트레이딩에서 가장 자주 나오면서도 가장 성실하게 답변되지 않는 질문 중 하나입니다. 개별 회사의 마케팅 문구는 무엇을 팔고 어떤 고객층을 겨냥하느냐에 따라 5%부터 40% 초과까지 폭넓은 합격률을 내세웁니다. 그 숫자의 거의 전부는 독립적으로 검증할 수 없습니다. 타당한 결론은 이렇습니다. 합격률은 실재하는 중요한 변수이지만 공개되는 숫자의 대부분은 노이즈이고, 유용한 질문은 “현실적으로 그럴듯한 확률은 얼마이고 그것이 자신에게 무엇을 의미하는가” 하나뿐입니다.

본 가이드는 2026년 중반 시점에 입수 가능한 간접적 증거에 기반하여, 합격률에 대해 근거를 갖고 말할 수 있는 내용을 정리한 것입니다.

합격률 숫자는 어디서 오는가

검증된 평가 성공 통계를 공개하고 있는 프롭 회사는 거의 전무합니다. 유통되는 숫자의 출처는 3가지입니다. 신뢰도가 높은 순서로 살펴봅니다.

첫째, 독립 브로커 데이터에서의 간접 추측. 프롭 회사의 집행을 호스팅하고 있는 브로커는 원리적으로는 제공하고 있는 회사의 평가 결과를 집약해 볼 수 있습니다. 일부 브로커는 업계지 인터뷰에서 대략적인 통계를 공개했고, 일관된 메시지는 “관찰한 회사군에서 한 자릿수 후반에서 10%대 초반의 합격률, 회사 간에 상당한 편차”라는 것이었습니다.

둘째, 공개된 출금 공시. 총 출금액과 총 활성 트레이더 수를 공개하는 회사의 자료는 합격률의 하한선을 제공합니다. 출금은 합격하지 않은 트레이더에게는 지급될 수 없기 때문입니다. 대형 업체의 공개 출금 숫자를 트레이더당 평균 출금액에 대한 보수적인 가정과 조합하면, 출금 단계에 도달한 트레이더 기준으로 5~15% 범위의 추정치가 나옵니다.

셋째, 회사의 자사 보고. 이 숫자들은 제약도 검증도 없으며, 5%(규율을 파는 회사)부터 “40% 초과”(접근성을 파는 회사)까지 분포합니다. 편차의 크기 자체가 서로 같은 것을 측정하고 있지 않다는 사실을 알려 줍니다.

“회사와 프로그램에 따라 다르지만 5~15%“보다 정밀한 숫자는 현재의 공개 증거로 뒷받침할 수 있는 범위를 넘어섭니다. 다만 계획을 세우기에는 충분히 유용한 숫자입니다.

구조적으로 낮은 이유

평가 규칙의 조합을 보면, 5~15%가 의외가 아닌 이유를 알 수 있습니다. 전형적인 2단계 프로그램을 생각해 봅니다. 이익 목표 8%, 일일 손실 5%, 최대 DD(정적) 10%, 일관성 규칙 30%, 최소 거래 일수 4일이라는 조합입니다.

합격에는 특정한 에쿼티 커브 형태가 필요합니다. 30일 이내에 시작 잔고 대비 8% 이상, 일일 DD가 5%를 넘지 않음, 절대 잔고 기준의 피크~트로프 DD가 10%를 넘지 않음, 어느 1일의 이익도 총 이익의 30%를 넘지 않음, 적어도 4영업일, 모두 회사가 허용하는 종목·세션으로.

요구되는 형태는 정말로 어렵고, 규칙들은 서로 얽혀 작동합니다. 이익 목표를 서둘러 달성하려고 하면 하루에 큰 수익이 몰리기 쉬워 일관성 규칙을 위반하게 됩니다. 반대로 일일 상한을 지키려고 보수적으로 운용하면, 평가 기간 내에 이익 목표에 닿지 않는 에쿼티 커브가 됩니다. 규칙은 특정 스타일의 트레이더 행동을 강제하고, 그 행동을 자연스럽게 보이는 트레이더 집단의 비율은 작은 것입니다.

이것이 “왜 합격률이 이렇게 낮은가”에 대한 구조적인 답입니다. 회사가 속이고 있는 것이 아닙니다. 규칙이 특정 트레이더 프로파일을 우대하는 설계이고, 그 프로파일이 드물다는 것일 뿐입니다.

회사에게 수학은 필요

합격률이 한 자릿수 후반~10%대 초반에 머물러야 하는 두 번째 이유는 회사의 비즈니스 모델 자체가 요구하기 때문입니다.

시뮬레이션 펀디드 프로그램을 운영하는 회사는 실질적으로 내부의 출금 풀을 운영하고 있습니다. 평가 수수료, 월 구독료, 기타 수입이 풀에 들어가고, 트레이더의 출금이 풀에서 나갑니다. 풀이 파탄나지 않으려면, 평가 수수료를 계속 지불하는 인원수가 출금을 받는 인원수보다 지속적으로 많아야 합니다.

이것이 최장 운영 실적을 가진 회사 — FTMO, FundedNext, FundingPips, The5%ers, Apex, Topstep — 가 모두 한 자릿수 후반~10%대 초반의 합격률을 만들어 내는 규칙 조합에 수렴한 이유이기도 합니다. 복수의 시장 사이클에서 수학이 검증되어 왔습니다. 더 높은 합격률을 운영한 회사는 지속 불가능하다고 모른 채 운영하고 있거나, 캐시플로를 위해 적자로 볼륨을 사고 있거나 둘 중 하나입니다. 그런 회사의 거의 전부가 본 사이트의 폐쇄 트래커에 실려 있습니다.

보강: 관찰 가능한 숫자 스냅샷(2026-06-22)

회사 자체 발표 대신, 독립적으로 관찰 가능한 제3자 집계를 본 사이트의 비교표에서 발췌합니다(특정 시점의 스냅샷이며, Trustpilot 점수와 건수는 시간에 따라 변합니다).

  • FundingPips: Trustpilot 4.5 / 58,747건 — 거래량과 사이즈 양면에서 현시점 최대급
  • The5%ers: Trustpilot 4.7 / 30,269건 — 긴 운영 실적과 높은 점수의 조합
  • MyFundedFutures: Trustpilot 4.9 / 19,286건 — 선물 전문 업체 중 최고 평가
  • Topstep: Trustpilot 3.4 / 13,981건 — 건수는 충분히 많지만 점수는 낮음, 솔직한 시그널
  • FundedNext: Trustpilot 4.5 / 약 60,000건 초과 — 대형 수익 분배 지속 중
  • E8 Markets: 누적 지급 $74M+(2021년 이후, 회사 발표)
  • FundingTicks: 철수 발표 시 CEO는 누적 지급 $220M+ 주장(폐쇄 트래커 참조)

이것들은 “합격자에게는 제대로 지급한다”는 주장을 독립적으로 관찰 가능한 숫자로 뒷받침하는 증거군입니다. 5~15%의 합격률대는 이러한 지급 규모와 비즈니스 모델의 역산과 부합합니다. 만약 합격률이 30%를 크게 넘는다면 이런 규모의 지급을 유지할 수 있는 회사 재무 모델이 성립하지 않습니다.

당신 개인에게 갖는 의미

515%의 합격률은 당신 개인의 515%와 같지 않습니다. 이것은 집단 평균이고, 개인의 확률은 “규칙이 우대하는 구조에 자신의 스타일이 맞는가”에 따라 다릅니다.

안정적으로 합격하는 트레이더는 3가지 특징을 공유하는 경향이 있습니다.

  • 1트레이드당 리스크를 작게 억제한다(보통 0.25%~0.5%). 일일 DD와 전체 기간 DD에 대한 생존율을 올리기 위해 진행이 느려지는 것을 받아들인다.
  • 이익을 집중시키지 않고 날짜에 분산한다. 일관성 규칙을 통과하고, 트레일링 DD를 위반하기 쉬운 에쿼티 커브 형태를 피하기 위해서다.
  • 평가 규칙을 기존 전략에 맞춰 본다. 그 반대가 아니다. 규칙이 맞지 않는 회사는 결제하기 전에 후보에서 뺀다.

3가지를 모두 실천하면 개인의 합격률은 집단 평균보다 유의미하게 높아집니다. 얼마나 높아질지는 실제로 얼마나 규율적인가에 달려 있고, 그것은 사전에 알기 어렵습니다. 반대로 3가지 모두 하지 않으면 개인의 합격률은 집단 평균보다 유의미하게 낮아집니다.

포지션 사이즈 계산기드로다운 계산기는 처음 2가지를 실행에 옮기기 위한 도구입니다. 비교표는 3번째를 위한 도구로, 자신의 스타일에 맞는 규칙을 가진 회사만 남기고 나머지를 제외할 수 있습니다.

리프레이밍

“합격률은 얼마인가?”는 잘못된 프레임입니다. 올바른 프레임은 “내 규율에 대해 확보 가능한 증거를 근거로 할 때, 이 베팅은 평가 수수료 대비 양(+)의 기댓값을 갖는가”입니다.

많은 트레이더에게 이렇게 바꾼 질문에 대한 성실한 답은 “아니요”입니다. 그렇다고 그것이 반드시 베팅하지 말아야 할 이유가 되지는 않습니다. 외식, 여행, 취미 같은 많은 재량 소비도 기댓값은 음수이지만 다른 이유로 값어치를 합니다. 프롭 평가를 그런 종류의 소비 — 재미와 함께 약간의 확률로 큰 상방이 열려 있는 지출 — 로 다루는 것이, “합격률 5~15%의 취업 면접”으로 다루는 것보다 훨씬 냉정한 프레이밍입니다.

일부 소수의 트레이더에게는 규율과 스타일이 이 구조에 충분히 잘 맞아 기댓값이 양수가 됩니다. 회사는 그런 트레이더를 찾기 위해 존재하고, 그래서 규칙 구조를 효율적인 필터로 작동하도록 설계합니다.

결론

5~15%의 합격률대는 2026년 중반의 입수 가능한 증거에 기반한 작업 추정치이며, 검증된 감사 숫자가 아닙니다. 합격률은 구조적으로 낮고, 필연적으로 그렇습니다. 개인의 합격률은 규칙이 우대하는 구조에 자신의 스타일이 얼마나 맞는가에 따라 다르며, 평가 수수료를 지불하기 전에 자신의 기존 매매 기록으로 가늠해 볼 수 있습니다.

이 가이드를 가장 유용하게 활용하는 읽기 순서는 다음과 같습니다. 드로다운 방식의 차이평가에서 떨어지는 5가지 패턴 → 본 가이드 → 30분에 회사를 좁히는 방법.

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